Um Modelo Analítico para Avaliação de Desempenho em Redes de Rádio Cognitivo Sob Ataques EUP
A ocupação ineficiente da banda espectral tem motivado os avanços e o desenvolvimento das Redes de Rádio Cognitivo (RRCs). Estas redes possuem a inerente capacidade de gerenciar o espectro de frequência, resultando no seu melhor aproveitamento. Entretanto, as RRCs são vulneráveis a diferentes tipos de ameaças, incluindo os ataques de Emulação de Usuário Primário (EUP). Tais ataques desestabilizam a rede, comprometendo seu desempenho. Este trabalho apresenta um modelo analítico concebido para avaliar o desempenho das RRCs diante de ataques EUP. O modelo tem como base a teoria de filas e foi validado considerando testes em diferentes cenários, utilizando a vazão como métrica principal. Os resultados de análises aplicando o modelo mostram que cognição pode melhorar a vazão, mesmo na presença de ataques EUP.